Deutsch

• Jörg Bewersdorff: Statistik – wie und warum sie funktioniert. Ein mathematisches Lesebuch mit einer Einführung in R. Springer Spektrum, Berlin 2021, ISBN 978-3-662-63711-1, doi:10.1007/978-3-662-63712-8. 
• Angelika Caputo, Ludwig Fahrmeir, Rita Künstler, Stefan Lang, Iris Pigeot-Kübler, Gerhard Tutz: Arbeitsbuch Statistik. 5., verbesserte Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2009, ISBN 978-3-540-85082-3, doi:10.1007/978-3-540-85083-0. 
• Lutz Dümbgen: Einführung in die Statistik. Birkhäuser, Basel u. a. 2016, ISBN 978-3-0348-0003-7, doi:10.1007/978-3-0348-0004-4. 
• Peter P. Eckstein: Repetitorium Statistik. 6. Auflage. Gabler Verlag, Berlin 2006, ISBN 978-3-8349-0464-5. 
• Peter P. Eckstein: Angewandte Statistik mit SPSS. 5. Auflage. Gabler Verlag, Berlin 2006, ISBN 3-8349-0307-8. 
• Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz: Statistik – Der Weg zur Datenanalyse. 8., überarbeitete und ergänzte Auflage. Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2016, ISBN 978-3-662-50371-3, doi:10.1007/978-3-662-50372-0. 
• Ludwig Fahrmeir, Christian Heumann, Rita Künstler, Iris Pigeot, Gerhard Tutz: Statistik – Der Weg zur Datenanalyse. 9., überarbeitete und ergänzte Auflage. Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2023, ISBN 978-3-662-67525-0, doi:10.1007/978-3-662-67526-7. 
• Hans-Otto Georgii: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. 5. Auflage. De Gruyter, Berlin / Boston 2015, ISBN 978-3-11-035969-5, doi:10.1515/9783110359701. 
• Andreas Handl, Torben Kuhlenkasper: Einführung in die Statistik – Theorie und Praxis mit R. Springer, Heidelberg 2018, ISBN 978-3-662-56439-4. 
• Joachim Hartung, Bärbel Elpelt, Karl-Heinz Klösener: Statistik – Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik. 15., überarbeitete und wesentlich erweiterte Auflage. Oldenbourg, München 2009, ISBN 978-3-486-59028-9, doi:10.1524/9783486710540. 
• Norbert Henze: Stochastik für Einsteiger. Eine Einführung in die faszinierende Welt des Zufalls. 13., überarbeitete und aktualisierte Auflage. Springer Spektrum, Berlin 2021, ISBN 978-3-662-63839-2, doi:10.1007/978-3-662-63840-8. 
• Norbert Henze: Asymptotische Stochastik: Eine Einführung mit Blick auf die Statistik. Springer Spektrum, Berlin 2022, ISBN 978-3-662-65610-5, doi:10.1007/978-3-662-65611-2. 
• Erwin Kreyszig: Statistische Methoden und ihre Anwendungen. 7. Auflage. Vandenhoek und Ruprecht, Göttingen 1991, ISBN 978-3-525-40717-2. 
• Franz Kronthaler: Statistik angewandt mit dem R Commander – Datenanalyse ist (k)eine Kunst. 2. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 1991, ISBN 978-3-662-63603-9, doi:10.1007/978-3-662-63604-6. 
• Günter Menges: Grundriß der Statistik. Teil 1: Theorie. 2. Auflage. Westdeutscher Verlag, Köln / Opladen 1972, ISBN 3-531-11070-5. 
• Günter Menges, Heinz J. Skala: Grundriß der Statistik. Teil 2: Daten. Westdeutscher Verlag, Opladen 1973, ISBN 3-531-11093-4. 
• Günter Menges: Die Statistik. Zwölf Stationen des statistischen Arbeitens. Gabler, Wiesbaden 1982, ISBN 3-409-27074-4. 
• Hans-Joachim Mittag, Katharina Schüller: Statistik: Eine Einführung mit interaktiven Elementen. 6. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2020, ISBN 978-3-662-61911-7, doi:10.1007/978-3-662-61912-4. 
• Hans-Joachim Mittag, Katharina Schüller: Statistik: Eine interdisziplinäre Einführung mit interaktiven Elementen. 7. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2023, ISBN 978-3-662-68223-4, doi:10.1007/978-3-662-68224-1. 
• Karl Mosler, Friedrich Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik. 4. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2009, ISBN 978-3-642-01556-4. 
• Karl Mosler, Friedrich Schmid: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik. 4. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2011, ISBN 978-3-642-15009-8. 
• Wolfgang Polasek: EDA Explorative Datenanalyse – Einführung in die deskriptive Statistik (= Springer-Lehrbuch). 2. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 1994, ISBN 978-3-540-58394-3, doi:10.1007/978-3-642-57889-2. 
• Rainer Schlittgen: Einführung in die Statistik – Analyse und Modellierung von Daten. 12., korrigierte Auflage. Oldenbourg Verlag, München 2012, ISBN 978-3-486-71524-8, doi:10.1524/9783486715910. 
• Christoph Weigand: Statistik mit und ohne Zufall. Physica, Heidelberg 2006, ISBN 3-7908-1693-0. 

Englisch

• David A. Freedman, Robert Pisani, Roger Purves: Statistics. 3. Auflage. Norton, New York, ISBN 0-393-97121-X. 
• Bernard W. Lindgren: Statistical Theory. 4. Auflage. Chapmann & Hall, New York 1993, ISBN 0-412-04181-2. 

Französisch

• Michel Volle: Le métier de statisticien. 2. Auflage. Economica, Paris 1984, ISBN 2-7178-0824-8. 

Deutsch

• Günter Bamberg, Franz Baur, Michael Krapp: Statistik: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. 19. Auflage. Walter de Gruyter, Berlin / Boston 2022, ISBN 978-3-11-075919-8, doi:10.1515/9783110759327 (E-Book-ISBN 978-3-11-075940-2). 
• Hans Benninghaus: Deskriptive Statistik: Eine Einführung für Sozialwissenschaftler. 11. Auflage. VS, Wiesbaden 2007, ISBN 978-3-531-34607-6. 
• Jürgen Bortz, Christof Schuster: Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. 7., vollständig überarbeitete und erweiterte Auflage. Springer, Berlin 2010, ISBN 978-3-642-12769-4. 
• Tatjana Lange, Karl Mosler: Statistik kompakt. Basiswissen für Ökonomen und Ingenieure. Springer-Lehrbuch. Springer Gabler, Berlin / Heidelberg 2017, ISBN 978-3-662-53466-3. 
• Ilona Leyer, Karsten Wesche: Multivariate Statistik in der Ökologie – Eine Einführung. Springer, Berlin / Heidelberg 2007, ISBN 978-3-540-37705-4, doi:10.1007/978-3-540-37706-1. 
• Wolfgang Polasek: Schließende Statistik – Einführung in die Schätz- und Testtheorie für Wirtschaftswissenschaftler (= Springer-Lehrbuch). 2. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 1997, ISBN 978-3-540-61731-0, doi:10.1007/978-3-642-59099-3. 
• Bernhard Rüger: Induktive Statistik – Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. Oldenbourg, München / Wien 1988, ISBN 3-486-20535-8. 
• Heinz Sahner: Schließende Statistik: Eine Einführung für Sozialwissenschaftler. 6. Auflage. VS, Wiesbaden 2005, ISBN 3-531-14687-4. 
• Josef Schira: Statistische Methoden der VWL und BWL: Theorie und Praxis. Pearson, München 2005, ISBN 3-8273-7163-5. 
• Werner Timischl: Angewandte Statistik. – Eine Einführung für Biologen und Mediziner. Springer, Wien 2013, ISBN 978-3-7091-1348-6, doi:10.1007/978-3-7091-1349-3. 
• Max C. Wewel: Statistik im Bachelor-Studium der BWL und VWL: Methoden, Anwendung, Interpretation. 2. Auflage. Pearson, München 2010, ISBN 978-3-86894-054-1. 

Englisch

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Deutsch

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• P. H. Müller (Hrsg.): Lexikon der Stochastik – Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik. 5. Auflage. Akademie-Verlag, Berlin 1991, ISBN 978-3-05-500608-1. 
• Horst Rinne: Taschenbuch der Statistik. 4. Auflage. Harri Deutsch, Frankfurt am Main 2008, ISBN 978-3-8171-1827-4. 
• Bernd Rönz, Hans Gerhard Strohe (Hrsg.): Lexikon Statistik. Gabler, Wiesbaden 1994, ISBN 3-409-19952-7. 
• Werner Voß (Hrsg.): Taschenbuch der Statistik. Fachbuchverlag, Leipzig 2000, ISBN 3-446-22605-2. 
• Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 2. Auflage. Band 1. A bis Eif. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-53497-7, doi:10.1007/978-3-662-53498-4. 
• Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 2. Auflage. Band 2. Eig bis Inn. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-53503-5, doi:10.1007/978-3-662-53504-2. 
• Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 2. Auflage. Band 3. Inp bis Mon. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-53501-1, doi:10.1007/978-3-662-53502-8. 
• Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 2. Auflage. Band 4. Moo bis Sch. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-53499-1, doi:10.1007/978-3-662-53500-4. 
• Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 2. Auflage. Band 5. Sed bis Zyl. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-53505-9, doi:10.1007/978-3-662-53506-6. 

Englisch

• Yadolah Dodge: The Concise Encyclopedia of Statistics. Springer, New York 2008, ISBN 978-0-387-31742-7, doi:10.1007/978-0-387-32833-1. 
• Yadolah Dodge (Hrsg.): The Oxford Dictionary of Statistical Terms. Oxford University Press, Oxford 2003, ISBN 0-19-850994-4. 
• B. S. Everitt, A. Skrondal: The Cambridge Dictionary of Statistics. 4. Auflage. Cambridge University Press, Cambridge 2010, ISBN 978-0-521-76699-9. 
• Catherine Forbes, Merran Evans, Nicholas Hastings, Brain Peacock (Hrsg.): Statistical Distributions. 4. Auflage. Wiley & Sons, Hoboken 2011, ISBN 978-0-470-39063-4. 
• Norman L. Johnson, Adrienne W. Kemp, Samuel Kotz: Univariate Discrete Distributions (= Wiley Series in Probability and Statistics). 3. Auflage. Wiley, Hoboken 2005, ISBN 978-0-471-27246-5. 
• Norman L. Johnson, Samuel Kotz, Narayanaswamy Balakrishnan: Continuous Univariate Distributions – Volume 1 (= Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics). 2. Auflage. Wiley, New York 1994, ISBN 0-471-58495-9. 
• Norman L. Johnson, Samuel Kotz, Narayanaswamy Balakrishnan: Discrete Multivariate Distributions. Wiley, New York 2000, ISBN 978-0-471-12844-1. 
• Samuel Kotz, Narayanaswamy Balakrishnan, Norman L. Johnson: Continuous Multivariate Distributions – Volume 1: Models and Applications. 2. Auflage. Wiley, New York 2000, ISBN 978-0-471-18387-7, doi:10.1002/0471722065. 
• Samuel Kotz et al. (Hrsg.): Encyclopedia of Statistical Sciences. 2. Auflage. Wiley, New York 2006, ISBN 978-0-471-15044-2, doi:10.1002/0471667196. 
• Miodrag Lovric (Hrsg.): International Encyclopedia of Statistical Sciences. Springer, Berlin, Heidelberg 2011, ISBN 978-3-642-04897-5, doi:10.1007/978-3-642-04898-2. 
• Jagdish K. Patel, Campbell R. Read: Handbook of the Normal Distribution (= Statistics:Textbooks and Monographs). Second edition, revised and expanded Auflage. Dekker, New York / Basel / Hong Kong 1966, ISBN 0-8247-9342-0. 
• Ulf Rehmann (Hrsg.): Encyclopedia of Mathematics. EMS Press (encyclopediaofmath.org – Teilmengen: Statistics, StatProb). 
• Fabrizio Ruggeri, Ron S. Kennett, Frederick W. Faltin (Hrsg.): Encyclopedia of Statistics in Quality and Reliability. Wiley, Chichester 2007, ISBN 978-0-470-01861-3, doi:10.1002/9780470061572. 
• Statsoft Inc.: Electronic Statistics Textbook. StatSoft, Tulsa/OK 2007 (statsoft.com). 

Französisch

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• Günter Menges: Bibliographie zur statistischen Entscheidungstheorie 1950 -1967. Westdeutscher Verlag, Köln 1968, ISBN 978-3-663-00459-2. 
• Jürgen Wilke: Bibliographie zu Verfahren der multivariaten Statistik, der mehrdimensionalen Klassifikation und ihre Anwendungen in Natur- und Gesellschaftswissenschaften, 1901-1975; Faktoranalyse, Hauptkomponentenanalyse, multidimensionale Skalierung, Clusteranalyse, numer. Taxonomie, automat. Muster- oder Gestalt- oder Zeichenerkennung (Pattern recognition). Akademie-Verlag, Berlin 1978, DNB 550357483. 

Deutsch

• Otto Behre: Geschichte der Statistik in Brandenburg-Preussen bis zur Gründung des Königlichen Statistischen Bureaus. Carl Heymann, Berlin 1905. 
• Alain Desrosières: Die Politik der großen Zahlen. Eine Geschichte der statistischen Denkweise. Springer, Berlin 2005, ISBN 3-540-20655-8. 
• Gerd Gigerenzer, Zeno Swijtink, Theodore Porter, Lorraine Daston, John Beatty, Lorenz Krüger: Das Reich des Zufalls. Wissen zwischen Wahrscheinlichkeiten, Häufigkeiten und Unschärfen. Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg/Berlin 1999, ISBN 978-3-8274-0101-4 (amerikanisches Englisch: The Empire of Chance: How Probability Changed Science and Everyday Life.). 

Englisch

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• Herbert A. David, Anthony W.F. Edwards: Annotated Readings in the History of Statistics. Springer, Berlin 2001, ISBN 0-387-98844-0. 
• Hans Fischer: A History of the Central Limit Theorem – From Classical to Modern Probability Theorem (= Sources and Studies in the History of Mathematics and Physical Sciences). Springer, New York / Dordrecht / Heidelberg / London 2011, ISBN 978-0-387-87857-7, doi:10.1002/0471667196. 
• Ian Hacking: The Emergence of Probability: A Philosophical Study of Early Ideas about Probability, Induction and Statistical Inference. Cambridge University Press, Cambridge/London/New York 1975, ISBN 978-0-521-20460-6. 
• Anders Hald: A History of Mathematical Statistics from 1750 to 1930. Wiley, London 1998, ISBN 0-471-17912-4. 
• Anders Hald: A History of Probability and Statistics and Their Applications Before 1750. Wiley, London 2003, ISBN 0-471-47129-1. 
• Anders Hald: A History of Parametric Statistical Inference from Bernoulli to Fischer, 1713-1935 (= Sources and Studies in the History of Mathematics and Physical Sciences). Springer, New York 2007, ISBN 978-1-4419-2363-9, doi:10.1007/978-0-387-46409-1. 
• Norman L. Johnson, Eric Ed. Johnson: Leading Personalities in Statistical Sciences: From the Seventeenth Century to the Present. Wiley, London 1997, ISBN 0-471-16381-3. 
• Samuel Kotz, Norman L. Johnson (Hrsg.): Breakthroughs in Statistics, Volume I – Foundations and Basic Theory. Springer-Verlag, Berlin / Heidelberg / New York 1992, ISBN 3-540-94039-1, doi:10.1007/978-1-4612-0919-5. 
• Samuel Kotz, Norman L. Johnson (Hrsg.): Breakthroughs in Statistics, Volume II – Methodology and Distribution. Springer-Verlag, Berlin / Heidelberg / New York 1992, ISBN 3-540-94037-5, doi:10.1007/978-1-4612-4380-9. 
• Samuel Kotz, Norman L. Johnson (Hrsg.): Breakthroughs in Statistics, Volume III. Springer, New York 1997, ISBN 978-0-387-94989-5, doi:10.1007/978-1-4612-0667-5. 
• Lorenz Krüger, Lorraine J. Daston, Michael Heidelberger (Hrsg.): The Probabilistic Revolution. Vol. 1: Ideas in History. MIT Press, Cambridge/MA 1987, ISBN 0-262-11118-7. 
• Lorenz Krüger, Gerd Gigerenzer, Mary S. Morgan (Hrsg.): The Probabilistic Revolution. Vol. 2: Ideas in the Sciences. MIT Press, Cambridge/MA 1990, ISBN 0-262-61063-9. 
• Johann Pfanzagl: Mathematical Statistics – Essays on History and Methodology. Springer, Berlin, Heidelberg 2017, ISBN 978-3-642-31083-6, doi:10.1007/978-3-642-31084-3 (E-Book-ISBN 978-3-642-31084-3). 
• Theodore M. Porter: The Rise of Statistical Thinking, 1820-1900. Princeton University Press, Princeton/NJ 1988, ISBN 0-691-02409-X. 
• Theodore M. Porter: Karl Pearson. The Scientific Life in a Statistical Age. Princeton University Press, Princeton/NJ 2006, ISBN 0-691-12635-6. 
• David Salsburg: The Lady Tasting Tea – How Statistics Revolutionized Science in the Twentieth Century. Freeman, New York 2001, ISBN 978-0-8050-7134-4. 
• Libby Schweber: Disciplining Statistics. Demography and Vital Statistics in France and England, 1830/1885. Duke University Press, Durham 2006, ISBN 0-8223-3814-9. 
• Stephen M. Stigler: Statistics on the Table. The History of Statistical Concepts and Methods. Harvard University Press, Cambridge / London 1999, ISBN 0-674-00979-7. 
• Stephen M. Stigler: The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty Before 1900. Harvard University Press, Cambridge, Ma. 1990, ISBN 0-674-40340-1. 
• Stephen M. Stigler: The Seven Pillars of Statistical Wisdom. Harvard University Press, Cambridge, Ma. 2016, ISBN 978-0-674-08891-7. 

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• Jörg Bewersdorff: Glück, Logik und Bluff. Mathematik im Spiel – Methoden, Ergebnisse und Grenzen. 7., verbesserte und erweiterte Auflage. Springer Spektrum, Wiesbaden 2018, ISBN 978-3-658-21764-8, doi:10.1007/978-3-658-21765-5. 
• Gerd Bosbach, Jens Jürgen Korff: Die Zahlentrickser. Das Märchen von den aussterbenden Deutschen und andere Statistiklügen. Heyne, München 2017, ISBN 978-3-453-20132-3.
• Walter Krämer: So lügt man mit Statistik. 7. Auflage. Campus, Frankfurt 1997, ISBN 3-593-35689-9. 
• Steven D. Levitt, Stephen J. Dubner: Freakonomics. Überraschende Antworten auf alltägliche Lebensfragen. Riemann, München 2006, ISBN 978-3-570-50064-4. 

Deutsch

• Oskar N. Anderson: Einführung in die Mathematische Statistik. Springer, Wien 1935, ISBN 978-3-7091-5873-9, doi:10.1007/978-3-7091-5923-1. 
• Marek Fisz: Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik (= Hochschulbücher für Mathematik. Band 40). 11. Auflage. Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin 1989, ISBN 978-3-326-00079-4. 
• Ludger Rüschendorf: Mathematische Statistik. Springer Spektrum, Berlin/Heidelberg 2014, ISBN 978-3-642-41996-6. 
• Hermann Witting: Mathematische Statistik I. Parametrische Verfahren bei festem Stichprobenumfang. Teubner, Stuttgart 1985, ISBN 3-519-02026-2, doi:10.1007/978-3-322-90150-7. 
• Hermann Witting, Ulrich Müller-Funk: Mathematische Statistik II. Asymptotische Statistik: Parametrische Modelle und nichtparametrische Funktionale. Teubner, Stuttgart 1995, ISBN 978-3-322-90153-8, doi:10.1007/978-3-322-90152-1. 

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• Marek Fisz: Probability Theory and Mathematical Statistics. Wiley, London 1963. 
• Johann Pfanzagl: Mathematical Statistics – Essays on History and Methodology. Springer, Berlin/Heidelberg 2017, ISBN 978-3-642-31083-6, doi:10.1007/978-3-642-31084-3 (E-Book-ISBN 978-3-642-31084-3). 

• Lucien Le Cam, Grace Lo Young: Asymptotics in Statistics - Some Basic Concepts. 2. Auflage. Springer, New York 2000, ISBN 0-387-95036-2. 
• Anirban DasGupta: Asymptotic Theory of Statistics and Probability. Springer, New York 2008, ISBN 978-0-387-75970-8, doi:10.1007/978-0-387-75971-5. 
• Pál Révész: Die Gesetze der Grossen Zahlen (= Lehrbücher und Monographien aus dem Gebiete der exakten Wissenschaften. Band 35). Birkhäuser, Basel 1980, ISBN 978-3-0348-6941-6, doi:10.1007/978-3-0348-6940-9 (Originalausgabe: The Laws of Large Numbers, Budapest 1967, übersetzt von Eva Vas). 
• Robert J. Serfling: Approximation Theorems of Mathematical Statistics. Wiley, New York 1980, ISBN 0-471-21927-4. 
• Aad W. van der Vaart: Asymptotic Statistics (= Cambridge Series in Statistics and Probabilistic Mathematics). Cambridge University Press, Cambridge 1998, ISBN 978-0-521-78450-4. 

• Robert V. Hogg, Elliot A. Tanis, Dale L. Zimmermann: Probability and Statistical Inference. 9. Auflage. Pearson, Boston 2013, ISBN 978-0-321-92327-1. 
• Nitis Mukhopadhyay: Probability and Statistical Inference (= Statistics: Textbooks and Monographs. Band 162). Dekker, New York / Basel 2000, ISBN 0-8247-0379-0. 
• Larry Wasserman: All of Statistics – A Concise Course in Statistical Inference. Springer, New York 2004, ISBN 978-1-4419-2322-6, doi:10.1007/978-0-387-21736-9. 

• E. L. Lehmann, Georg Casella: Theory of Point Estimation. 2. Auflage. Springer, New York 1998, ISBN 0-387-98502-6. 

Zu Multiplen Testverfahren siehe Spezialgebiete: Multiples Testen, zu Nichtparametrischen Testverfahren siehe Nichtparametrische Statistik.

• Herbert Büning: Robuste und Adaptive Tests. Walter de Gruyter, Berlin/New York 1991, ISBN 3-11-012827-6. 
• Jaroslav Hájek, Zbyněk Šidák, Pranab K. Sen: Theory of Rank Tests. 2. Auflage. Academic Press, San Diego et al., ISBN 978-0-12-642350-1, doi:10.1016/B978-0-12-642350-1.X5017-6. 
• E. L. Lehmann, Joseph P. Romano: Testing Statistical Hypothesis. 3. Auflage. Springer, New York 2005, ISBN 0-387-98864-5. 
• E. L. Lehmann, Joseph P. Romano: Testing Statistical Hypothesis. 4. Auflage. Springer, Cham 2022, ISBN 978-3-03070577-0, doi:10.1007/978-3-030-70578-7 (E-Book-ISBN 978-3-030-70578-7).  [In zwei fortlaufend paginierten Bänden, Volume I: Finite-sample-theory, Volume II: Asymptotic Theory]
• Bernhard Rüger: Test- und Schätztheorie, Band I: Grundlagen. Oldenbourg, München 1999, ISBN 3-486-23650-4. 
• Bernhard Rüger: Test- und Schätztheorie, Band II: Statistische Tests. Oldenbourg, München 2002, ISBN 3-486-25130-9. 
• Artikel und Buchkapitel
  • George Casella, Roger L. Berger: Statistical Inference. 2. Auflage. Duxbury, Pacific Grove 2002, ISBN 0-534-24312-6, Kap. 8: Hypothesis Testing. 
  • Ronald L. Wasserstein, Nicole A. Lazar: The ASA’s Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. In: The American Statistician. Band 70, Nr. 2, 2016, S. 129–133, doi:10.1080/00031305.2016.1154108. 

• T. W. Anderson: Introduction to Multivariate Statistical Analysis. 3. Auflage. Wiley, Hoboken 2003, ISBN 978-0-471-36091-9. 
• Ludwig Fahrmeir, Alfred Hamerle, Gerhard Tutz (Hrsg.): Multivariate Statistische Verfahren. 2. Auflage. Walter de Gruyter, Berlin 1996, ISBN 978-3-11-013806-1, doi:10.1515/9783110816020. 
• Wolfgang Karl Härdle, Léopold Simar: Applied Multivariate Statistical Analysis. 3. Auflage. Springer, Heidelberg 2012, ISBN 978-3-642-17228-1. 
• K. V. Mardia, J. T. Kent und J. M. Bibby: Multivariate Analysis. Academic Press, Amsterdam 1979, ISBN 0-12-471252-5. 
• Alvin C. Rencher, William F. Christensen: Methods of Multivariate Analysis. 3. Auflage. Wiley, Hoboken 2012, ISBN 978-0-470-17896-6. 
• Donald F. Morrison: Multivariate Statistical Methods. 4. Auflage. Brooks/Cole, Belmont 2005, ISBN 0-534-38778-0. 

• Herbert Büning, Götz Trenkler: Nichtparametrische Statistische Methoden. 2. völlig neu bearbeitete Auflage. Walter de Gruyter, Berlin / New York 1994, ISBN 3-11-013860-3, doi:10.1515/9783110902990. 
• W. J. Conover: Practical Nonparametric Statistics. 3. Auflage. Wiley, Hoboken 1999, ISBN 0-471-16068-7. 
• Thorsten Dickhaus: Theory of Nonparametric Tests. Springer, Cham 2018, ISBN 978-3-319-76314-9, doi:10.1007/978-3-319-76315-6 (E-Book-ISBN 978-3-319-76315-6). 
• Jean Dickinson Gibbons, Subhabrata Chakraborti: Nonparametric Statistical Inference. 5. Auflage. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton 2010, ISBN 978-1-4200-7761-2. 
• Jean Dickinson Gibbons, Subhabrata Chakraborti: Nonparametric Statistical Inference. 6. Auflage. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton 2021, ISBN 978-1-315-11047-9, doi:10.1201/9781315110479. 
• Erich L. Lehmann: Nonparametric Statistical Methods based on Ranks. Prentince-Hall, Upper Saddle River 1975. 
• Gottfried E. Noether: Introduction to Statistics – The Nonparametric Way. Springer-Verlag, New York 1991, ISBN 978-1-4612-6955-7, doi:10.1007/978-1-4612-0943-0. 

Dieses Teilgebiet der Statistik, das auch als Survey-Statistik bezeichnet wird, wird typischerweise in Standardwerken der mathematischen Statistik nicht behandelt.

Deutsch

• Göran Kauermann, Helmut Küchenhoff: Stichproben – Methoden und praktische Umsetzung mit R. Springer, Berlin / Heidelberg 2011, ISBN 978-3-642-12317-7, doi:10.1007/978-3-642-12318-4 (E-Book-ISBN 978-3-642-12318-4). 
• Bernd Leiner: Stichprobentheorie: Grundlagen, Theorie und Technik. 3. Auflage. Oldenbourg, München 1989, doi:10.1515/9783486785869. 
• Günter Menges: Stichproben aus endlichen Gesamtheiten – Theorie und Technik – Ein Beitrag zur Methodenlehre der Statistik (= Frankfurter wissenschaftliche Beiträge, Kulturwissenschaftliche Reihe. Band 19). Vittorio Klostermann, Frankfurt am Main 1959, DNB 453305881. 
• Fritz Pokropp: Stichproben – Theorie und Verfahren. 2. Auflage. Oldenbourg, München 1996, ISBN 3-486-23856-6. 
• Andreas Quatember: Datenqualität in Stichprobenerhebungen – Eine verständnisorientierte Einführung in die Survey-Statistik. 3. Auflage. Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2019, ISBN 978-3-662-60273-7, doi:10.1007/978-3-662-60274-4 (EBook-ISBN 978-3-662-60274-4). 
• Horst Stenger: Stichprobentheorie. Physica-Verlag, Würzburg / Wien 1971, ISBN 978-3-7908-0011-1. 
• Horst Stenger: Stichproben: Verfahren und Grundlagen. Physica-Verlag, Heidelberg / Wien 1986, ISBN 978-3-7908-0319-8, doi:10.1007/978-3-642-61651-8 (E-Book-ISBN 978-3-642-61651-8). 

Englisch

• Arijit Chaudhuri: Modern Survey Sampling. CRC Press, Boca Raton / London / New York 2014, ISBN 978-1-4665-7260-7. 
• Arijit Chaudhuri, Horst Stenger: Survey Sampling – Theory and Methods. 2. Auflage. CRC Press, New York 2005, ISBN 978-1-4665-7260-7. 
• Wayne A. Fuller: Sampling Statistics (= Wiley Series in Survey Methodology. Band 560). Hoboken 2009, ISBN 978-0-470-45460-2, doi:10.1002/9780470523551. 
• Sharon L. Lohr: Sampling: Design and Analysis. 2. Auflage. Brooks/Cole, Boston 2010, ISBN 978-0-495-10527-5. 
• Sharon L. Lohr: Sampling: Design and Analysis. 3. Auflage. Chapman & Hall, Boca Raton 2022, ISBN 978-0-367-27950-9. 
• Steven K. Thompson: Sampling. 3. Auflage. Wiley, New York 2012, ISBN 978-1-118-16294-1. 
• Changboa Wu, Mary E. Thompson: Sampling Theory and Practice. Springer, Cham 2020, ISBN 978-3-03044392-4, doi:10.1007/978-3-030-44246-0. 

Artikel und Buchkapitel

• Herbert Basler: Zur Definition von Zufallsstichproben aus endlichen Grundgesamtheiten. In: Metrika. Band 26, 1979, S. 219–236, doi:10.1007/BF01893490. 
• Günter Menges, Heinz J. Skala: Grundriß der Statistik. Teil 2: Daten. Westdeutscher Verlag, Opladen 1973, ISBN 3-531-11093-4, Kap. 3 Datengewinnung: Beobachtungen, S. 85–135. 
• Horst Rinne: Taschenbuch der Statistik. 4. Auflage. Harri Deutsch, Frankfurt am Main 2008, ISBN 978-3-8171-1827-4, Teil D, Kap. 4: Stichprobentheorie, S. 721–736. 
• Horst Stenger: Mehrstufige Auswahlverfahren. In: Metrika. Band 21, 1974, S. 7–18, doi:10.1007/BF01893889. 
• Leopold Schmetterer: Zur Theorie der Stichproben aus endlichen Gesamtheiten. In: Kurt Schröder (Hrsg.): Internationale Tagung über mathematische Statistik und ihre Anwendungen. Akademie-Verlag, 1964, S. 117–120, doi:10.1515/9783112648889-027. 

• James E. Gentle, Wolfgang Härdle, Yuichi Mori (Hrsg.): Handbook of Computational Statistics. Concepts and Methods. Springer, New York 2004, ISBN 978-3-540-40464-4. 

R

• Dubravko Dolić: Statistik mit R – Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler. Oldenbourg, München / Wien 2004, ISBN 3-486-27537-2. 
• Günter Faes: Einführung in R – Ein Kochbuch zur statistischen Datenanalyse mit R. BoD, Norderstedt 2007, ISBN 978-3-8334-9184-9. 
• Bernd Heesen: Data Science und Statistik mit R: Anwendungslösungen für die Praxis. Springer-Gabler, Heidelberg 2021, ISBN 978-3-658-34824-3. 
• Uwe Ligges: Programmieren mit R. 3. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2008, ISBN 978-3-540-79997-9, doi:10.1007/978-3-540-79998-6 (E-Book-ISBN 978-3-540-79998-6). 
• Lothar Sachs, Jürgen Hedderich: Angewandte Statistik. Methodensammlung mit R. 17. Auflage. Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2018, ISBN 978-3-662-62293-3, doi:10.1007/978-3-662-62294-0. 
• Rainer Schlittgen: Das Statistiklabor – R leicht gemacht. Springer, Berlin / Heidelberg / New York 2009, ISBN 978-3-642-01838-1. 
• John Verzani: Using R for Introductory Statistics. 2. Auflage. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton 2014, ISBN 978-1-4665-9073-1. 

SPSS

• Achim Bühl: SPSS. Einführung in die moderne Datenanalyse ab SPSS 25. 16. Auflage. Pearson Studium, 2018, ISBN 978-3-86894-371-9. 

Hier finden sich Bücher auf einem gemäßigten mathematischen Niveau und solche, die sich explizit an Statistiker richten. Für weitere Bücher zur Wahrscheinlichkeitstheorie, oft mit gehobenem mathematischen Niveau, siehe Abschnitt Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie.

Deutsch

• S. Goldberg: Die Wahrscheinlichkeit. Vieweg, Braunschweig 1960, ISBN 978-3-663-01040-1, doi:10.1007/978-3-663-02953-3. 
• Norbert Henze: Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Maßtheorie. Springer Spektrum, Berlin 2019, ISBN 978-3-662-59562-6, doi:10.1007/978-3-662-59563-3. 
• Christian Hesse: Wahrscheinlichkeitstheorie. Eine Einführung mit Beispielen und Anwendungen. 2. überarbeitete Auflage. Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden 2009, ISBN 978-3-8348-0969-8. 
• Ulrich Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Für Studium, Berufspraxis und Lehramt. 8., erweiterte Auflage. Vieweg, Wiesbaden 2005, ISBN 3-8348-0063-5, doi:10.1007/978-3-663-09885-0 (E-Book-ISBN 978-3-663-09885-0). 
• René L. Schilling: Wahrscheinlichkeit – Eine Einführung für Bachelor-Studenten. De Gruyter, Berlin / Boston 2017, ISBN 978-3-11-035065-4, doi:10.1515/9783110350661. 
• August Schmid, Wilhelm Schweizer (Hrsg.): Lambacher-Schweizer: Stochastik Leistungskurs. Für die Sekundarstufe II. Klett, Stuttgart 1999, ISBN 3-12-739370-9. 

Englisch

• James Davidson: Stochastic Limit Theory – An Introduction for Econometricians (= C. W. J. Granger, G. E. Mizon [Hrsg.]: Advanced Texts in Econometrics). 1. Auflage. Oxford University Press, Oxford 1994, ISBN 0-19-877402-8. 
• James Davidson: Stochastic Limit Theory – An Introduction for Econometricians. 2. Auflage. Oxford University Press, Oxford 2021, ISBN 978-0-19-284450-7 (E-Book-ISBN 978-0-19-265880-7). 
• Bruno de Finetti: Theory of Probability. Band 1. Wiley, Chichester 1974, ISBN 978-0-471-92611-5. 
• Bruno de Finetti: Theory of Probability. Band 2. Wiley, Chichester 1975, ISBN 0-471-92612-4. 
• E.T. Jaynes, G. Larry Bretthors: Probability Theory: The Logic of Science: Principles and Elementary Applications (Vol 1). Cambridge University Press, Cambridge 2003, ISBN 0-521-59271-2. 
• Jean Jacod, Philip Protter: Probability Essentials. 2. Aufl., zweiter korrigierter Druck. Springer, Berlin / Heidelberg 2004, ISBN 978-3-540-43871-7, doi:10.1007/978-3-642-55682-1. 
• Michael A. Proschan, Pamela A. Shaw: Essentials of Probability Theory for Statisticians. CRC Press, Boca Raton 2016, ISBN 978-1-4987-0419-9. 
• Sidney I. Resnick: A Probability Path. Birkhäuser, Boston / Basel / Berlin, ISBN 0-8176-4055-X, doi:10.1007/978-0-8176-8409-9. 
• René L. Schilling: Measure, Integral, Probability, & Processes – Probab(ilistically) the Theoretical Minimum. Eigenverlag René L. Schilling, Dresden 2021, ISBN 979-85-9910488-9. 
• Galen R. Shorack: Probability for Statisticians (= Springer Texts in Statistics). Springer, New York 2000, ISBN 0-387-98953-6. 
• Galen R. Shorack: Probability for Statisticians (= Springer Texts in Statistics). 2. Auflage. Springer, Cham 2017, ISBN 978-3-319-52206-7, doi:10.1007/978-3-319-52207-4. 
• A. V. Skorokhod: Basic Principles and Applications of Probability Theory. Springer, Berlin / Heidelberg 2005, ISBN 978-3-642-08121-7, doi:10.1007/b137401. 
• J. V. Uspensky: Introduction to Mathematical Probability. McGraw-Hill, New York /London 1937 (archive.org [PDF]). 
• Peter Whittle: Probability via Expectation (= Springer Texts in Statistics). 4. Auflage. Springer, New York 2000, ISBN 978-1-4612-6795-9, doi:10.1007/978-1-4612-0509-8. 

Hier finden sich methodische Spezialgebiete. Für Anwendungen der Statistik in inhaltlichen Bereichen siehe Abschnitt Anwendungsbereiche.

• Vic Barnett, Toby Williams: Outliers in Statistical Data (= Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics). 3. Auflage. Wiley, Chichester 1994, ISBN 0-471-93094-6. 

• Marco Scutari, Jean-Baptiste Denis: Bayesian Networks – Withs Examples in R. 2. Auflage. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton 2022, ISBN 978-0-367-36651-3. 

• Andrew Gelman, John B. Carlin, Hal S. Stern, David B. Dunson, Aki Vehtari, Donald R. Rubin: Bayesian Data Analysis. 3. Auflage. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton 2014, ISBN 978-1-4398-4095-5. 

• Paul Embrechts, Thomas Mikosch, Claudia Klüppelberg: Modelling extremal events (= Stochastic Modelling and Applied Probability. Band 33). Springer-Verlag, Berlin / Heidelberg / New York 1997, ISBN 3-540-60931-8, doi:10.1007/978-3-642-33483-2. 
• Laurens de Haan, Ana Ferreira: Extrem Value Theory. An Introduction. Springer, New York 2006, ISBN 978-1-4419-2020-1, doi:10.1007/0-387-34471-3. 
• Sidney I. Resnick: Extreme Values, Regular Variation, and Point Processes. Springer, New York 2008, ISBN 978-0-387-75952-4. 
• R.-D. Reiss, M. Thomas: Statistical Analysis of Extreme Values with Applications to Insurance, Finance, Hydrology and Other Fields. 3. Auflage. Birkhäuser, Basel / Bosten / Berlin 2007, ISBN 978-3-7643-7230-9. 

• Luc Devroye: Non-Uniform Random Variate Generation. Springer, New York 1986, ISBN 0-387-96305-7, doi:10.1007/978-1-4613-8643-8 (http://luc.devroye.org/nonuniformrandomvariates.zip Zip-Datei aller Buchkapitel). 
• George S. Fishman: Monte Carlo –Concepts, Algorithms, and Applications (= Springer Series in Operations Research). Springer, New York / Berlin / Heidelberg 1996, ISBN 0-387-94527-X, doi:10.1007/978-1-4757-2553-7. 
• Christian P. Robert, George Casella: Monte Carlo Statistical Methods (= Springer Texts in Statistics). 2. Auflage. Springer, 2004, ISBN 0-387-21239-6, doi:10.1007/978-1-4757-4145-2. 

• Alexei Dimitrenko, Jason C. Hsu: Multiple Testing in Clinical Trials. In: Samuel Kotz et al. (Hrsg.): Encyclopedia of Statistical Sciences. 2. Auflage. Wiley, New York 2006, ISBN 978-0-471-15044-2, S. 5111–5117, doi:10.1002/0471667196. 
• Jason C. Hsu: Multiple Comparisons – Theory and Methods. Chapman and Hall, London 1996, ISBN 978-0-412-98281-1, doi:10.1201/b15074 (E-Book-ISBN 9780429170874). 
• E. L. Lehmann, Joseph P. Romano: Testing Statistical Hypothesis. 4. Auflage. Springer, Cham 2022, ISBN 978-3-03070577-0, Chapter 9: Multiple Testing and Simultaneous Inference, doi:10.1007/978-3-030-70578-7 (E-Book-ISBN 978-3-030-70578-7). 
• Bernhard Rüger: Test- und Schätztheorie, Band II: Statistische Tests. Oldenbourg, München 2002, ISBN 3-486-25130-9, Abschnitt 3.3.7: Multiple Testverfahren. 
• Xinping Ciu, Thorsten Dickhaus, Ying Ding, Jason C. Hsu (Hrsg.): Handbook of Multiple Comparisons. Chapman and Hall/CRC, Boca Raton 2021, ISBN 978-0-367-14067-0, doi:10.1201/9780429030888 (E-Book-ISBN: 978-0-429-03088-8). 
• Artikel
  • Ralf Bender, St. Lange, A. Ziegler: Multiples Testen. Artikel Nr. 12 der Statistik-Serie in DMW. In: Deutsche Medizinische Wochenschrift. Band 127, 2002, S. T4–T7 (thieme-connect.de [PDF]). 
  • Yoav Benjamini, D. Yekutieli: The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. In: Annals of Statistics. Band 28, 2001, S. 1165–1189. 
  • Yoav Benjamini, Yosef Hochberg: Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. In: Journal of the Royal Statistical Society Series B. Band 57, 1995, S. 289–300 (tau.ac.il [PDF]). 
  • Yosef Hochberg: A sharper Bonferroni procedure for multiple test of significance. In: Biometrika. Band 75, 1988, S. 800–802. 
  • Mark Rubin: When to adjust alpha during multiple testing: a consideration of disjunction, conjunction, and individual testing. In: Synthese. Band 199, 2021, S. 10969–11000, doi:10.1007/s11229-021-03276-4. 
  • R. J. Siemes: An improved Bonferroni procedure for multiple test of significance. In: Biometrika. Band 73, 1986, S. 751–754. 
  • Anja Victor, Amelie Elsäßer, Gerhard Hommel, Maria Blettner: How to Contend With The Problem of Multiple Testing. Part 10 of a Series on Evaluation of Scientic Publications. In: Deutsches Ärzteblatt International. Band 107, Nr. 4, 2010, S. 50–56, doi:10.3238/arztebl.2010.0050 (aerzteblatt.de – Deutsche Fassung: Wie bewertet man die p-Wert-Flut? Hinweise zum Umgang mit dem multiplen Testen. Teil 10 der Serie zur Bewertung wissenschaftlicher Publikationen, aerzteblatt.de). 
• Graue Literatur
  • Thorsten Dickhaus: Multiples Testen – Skript zur Lehrveranstaltung. Hrsg.: Universität Bremen, Institut für Statistik. Bremen 2022 (uni-bremen.de [PDF; abgerufen am 11. Januar 2023] Version: 8. April 2022). 

• Christopher M. Bishop: Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press, Oxford 1995, ISBN 0-19-853864-2. 
• Brian D. Ripley: Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge University Press, Cambridge 2008, ISBN 0-521-71770-1. 

• Jörg Benndorf: Angewandte Geodatenanalyse und -Modellierung – Eine Einführung in die Geostatistik für Geowissenschaftler und Geoingenieure. Springer Vieweg, Wiesbaden 2023, ISBN 978-3-658-39980-1, doi:10.1007/978-3-658-39981-8. 
• Kanti Mardia, John Kent: Spatial Analysis (= Wiley Series in Probability and Statistics). John Wiley & Sons, 2022, ISBN 978-1-118-76355-1, doi:10.1002/9781118763551. 
• Michael Leonhard Stein: Interpolation of Spatial Data – Some Theory for Kriging (= Springer Series in Statistics). Springer, New York 1999, ISBN 978-1-4612-7166-6, doi:10.1007/978-1-4612-1494-6. 

• Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang: Regression – Modelle, Methoden und Anwendungen. Springer, Berlin / Heidelberg 2007, ISBN 978-3-540-33932-8, doi:10.1007/978-3-540-33933-5. 
• Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang: Regression – Modelle, Methoden und Anwendungen. 2. Auflage. Springer, Heidelberg / Dordrecht / London / New York 2009, ISBN 978-3-642-01836-7, doi:10.1007/978-3-642-01837-4. 
• Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang, Brian D. Marx: Regression – Models, Methods and Applications. Springer, Berlin / Heidelberg 2013, ISBN 978-3-642-34332-2, doi:10.1007/978-3-642-34333-9. 
• Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang, Brian D. Marx: Regression – Models, Methods and Applications. 2. Auflage. Springer, Berlin Heidelberg 2021, ISBN 978-3-658-00829-1, doi:10.1007/978-3-662-63882-8. 
• David M. Hosmer, Stanley Lemeshow, Rodney X. Sturdivant: Applied Logistic Regression (= Wiley Series in Probability and Statistics). 3. Auflage. Wiley, Hoboken 2013, ISBN 978-0-470-58247-3, doi:10.1002/9781118548387. 
• Charles E. McCulloch, Shayle R. Searle, John M. Neuhaus: Generalized, Linear, and Mixed Models (= Wiley Series in Probability and Statistics). 2. Auflage. Wiley, Hoboken 2008. 
• Fritz Pokropp: Lineare Regression und Varianzanalyse. Oldenbourg, München / Wien 1994, ISBN 3-486-22997-4, doi:10.1515/9783486786682. 
• Helge Toutenburg: Lineare Modelle. Theorie und Anwendungen. 2., neu bearb. und erw. Auflage. Physica-Verlag, Heidelberg York 2002, ISBN 978-3-7908-1519-1, doi:10.1007/978-3-642-57348-4 (Mit Beiträgen von Christian Heumann). 
• Gerhard Tutz: Die Analyse kategorialer Daten – Anwendungsorientierte Einführung in Logit-Modellierung und kategoriale Regression. Oldenbourg, München / Wien 2000, ISBN 3-486-25405-7. 
• Gerhard Tutz: Regression for Categorical Data. Cambridge University Press, Cambridge 2012, ISBN 978-1-107-00965-3. 
• Gerhard Tutz: Modelle für kategoriale Daten mit ordinalem Skalenniveau – Parametrische und nonparametrische Ansätze. Vandenhoeck & Ruprecht, Göttingen 1990, ISBN 3-525-11268-8. 

• Torsten Becker, Richard Herrmann, Viktor Sandor, Dominik Schäfer, Ulrich Wendisch: Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden – Ein anwendungsorientiertes Lehrbuch für Aktuare. Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2016, ISBN 978-3-662-49406-6, doi:10.1007/978-3-662-49407-3. 
• Claudia Cottin, Sebastian Döhler: Risikoanalyse – Modellierung, Beurteilung und Management von Risiken mit Praxisbeispielen. 2. Auflage. Springer Spektrum, Wiesbaden 2013, ISBN 978-3-658-00829-1, doi:10.1007/978-3-658-00830-7. 
• Michel Denuit, Jan Dhaene, Marc Goovaerts, Rob Kass: Actuarial Theory for Dependent Risks – Measures, Orders and Models. Wiley, Chichester 2005, ISBN 978-0-470-01492-9. 
• Steffi Höse, Stefan Huschens: Ereignisrisiko – Statistische Verfahren und Konzepte zur Risikoquantifizierung. Springer Spektrum, Berlin/Heidelberg 2022, ISBN 978-3-662-64690-8, doi:10.1007/978-3-662-64691-5. 
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• Alvin C. Rencher, William F. Christensen: Methods of Multivariate Analysis. 3. Auflage. Wiley, Hoboken 2012, ISBN 978-0-470-17896-6, Kap. 9: Classification Analysis: Allocation of Observations to Groups, S. 309–337. 

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Zu den wahrscheinlichkeitstheoretischen Grundlagen der Zeitreihenanalyse siehe Abschnitt Stochastische Prozesse.

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• Anton Wallner: Beiträge zur Theorie der Intervallwahrscheinlichkeit: der Blick über Kolmogorov und Choquet hinaus (= Schriftenreihe Beiträge zur Mathematik. Band 1). Kovač, Hamburg 2002, ISBN 978-3-8300-0758-6 (Zugl. München, Univ., Diss. 2002). 
• Kurt Weichselberger: Elementare Grundbegriffe einer allgemeineren Wahrscheinlichkeitsrechnung I – Intervallwahrscheinlichkeit als umfassendes Konzept. Unter Mitarbeit von Thomas Augustin und Anton Wallner. Springer, Berlin/Heidelberg 2001, ISBN 978-3-642-63304-1, doi:10.1007/978-3-642-57583-9 (E-Book-ISBN 978-3-642-57583-9). 

• Holger Behrendt, Klaus Runggaldier: Statistik für den Rettungsdienst. Eine allgemeine Einführung. Stumpf und Kossendey, Edewecht 2005, ISBN 3-938179-01-5. 
• Jürg Hüsler, Heinz Zimmermann: Statistische Prinzipien für medizinische Projekte. 5., überarbeitete und erweiterte Auflage. Hans Huber, Bern 2017, ISBN 978-3-456-84868-6. 
• Wilhelm Gaus, Rainer Muche: Medizinische Statistik – Angewandte Biometrie für Ärzte und Gesundheitsberufe. 2., überarbeitete Auflage. Schattauer, Stuttgart 2017, ISBN 978-3-7945-3241-4 (E-Book-ISBN 978-3-7945-9072-8). 
• Matthias Rudolf, Wiltrud Kuhlisch: Biostatistik. Eine Einführung für Bio- und Umweltwissenschaftler. 2. Auflage. Pearson, München 2021, ISBN 978-3-86894-404-4 (E-Book-ISBN 978-3-86326-300-3). 

• Gerhard Bahrenberg, Ernst Giese, Josef Nipper: Statistische Methoden in der Geographie. Teubner, Stuttgart 1999, ISBN 3-443-07101-5. 

• Kurt Binder, Dieter W. Heermann: Monte Carlo Simulation in Statistical Physics – An Introduction (= Graduate Texts in Physics). 6. Auflage. Springer, Cham 2019, ISBN 978-3-03010757-4, doi:10.1007/978-3-030-10758-1. 

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• Volker Rausch: Bediensysteme der Instandhaltung: Eine Verknüpfung von mathematisch-statistischen Methoden und der Bedientheorie. SVH Verlag, Saarbrücken 2010, ISBN 3-8381-1492-2. 

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• Josef Bleymüller, Günther Gehlert, Herbert Gülicher: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. 15. Auflage. Vahlen, München 2008, ISBN 3-8006-3529-1. 
• David M. Levine, David F. Stephan, Mark L. Berenson: Statistics for Managers Using Microsoft Excel. Prentice Hall, Upper Saddle River/NJ 1999, ISBN 0-13-021218-0. 
• Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne: Statistics for Business and Economics. 6. Auflage. Prentice Hall, Upper Saddle River/NJ 2006, ISBN 0-13-220384-7. 
• Volker Oppitz, Volker Nollau: Taschenbuch Wirtschaftlichkeitsrechnung – quantitative Methoden der ökonomischen Analyse. Hanser, Leipzig 2003, ISBN 3-446-22463-7. 

• Günter Bamberg, Adolf G. Coenenberg, Michael Krapp: Betriebswirtschaftliche Entscheidungslehre. 16. Auflage. Vahlen, München 2019, ISBN 978-3-8006-5885-5. 
• Helmut Laux, Robert M. Gillenkirch, Heike Y. Schenk-Mathes: Entscheidungstheorie. 10. Auflage. Springer Gabler, Berlin/Heidelberg 2016, ISBN 978-3-662-57817-9, doi:10.1007/978-3-662-57818-6. 

• Christian Bluhm, Ludger Overbeck, Christoph Wagner: Introduction to Credit Risk Modeling (= Financial Mathematics Series). 2. Auflage. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton / London / New York 2010, ISBN 978-1-58488-992-2. 
• Ernst Eberlein, Jan Kallsen: Mathematical Finance (= Springer Finance). Springer, Cham 2019, ISBN 978-3-03026105-4, doi:10.1007/978-3-030-26106-1. 
• Hans Föllmer, Alexander Schied: Stochastic Finance – An Introduction in Discrete Time. 4. überarbeitete und erweiterte Auflage. De Gruyter, Berlin / Boston 2016, ISBN 978-3-11-046344-6, doi:10.1515/9783110463453. 
• Frank Romeike, Manfred Stallinger: Stochastische Szenariosimulation in der Unternehmenspraxis – Risikomodellierung, Fallstudien, Umsetzung in R. Springer Gabler, Wiesbaden 2021, ISBN 978-3-658-34062-9, doi:10.1007/978-3-658-34063-6. 
• Friedrich Schmid, Mark Trede: Finanzmarktstatistik. Springer, Berlin Heidelberg York 2006, ISBN 978-3-540-27723-1. 

• Ludwig von Auer: Ökonometrie – Eine Einführung. 8. Auflage. Springer Gabler, Wiesbaden 2023, ISBN 978-3-658-42699-6, doi:10.1007/978-3-658-42700-9. 
• Peter M. Schulze, Alexander Prinz, Andreas Schweinberger: Angewandte Statistik und Ökonometrie mit WinRATS. Oldenbourg, München 2006, ISBN 3-486-58033-7. 
• Jeffrey M. Wooldridge: Introductory Ecomometrics. A Modern Approach. 4. Auflage. South-Western, Mason 2009, ISBN 978-0-324-58548-3. 

• Oskar Anderson, Werner Popp, Manfred Schaffranek, Horst Stenger, Klaus Szameitat: Grundlagen der Statistik – Amtliche Statistik und beschreibende Methoden (= Heidelberger Taschenbücher. Band 195). 2. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 1988, ISBN 978-3-540-18689-2, doi:10.1007/978-3-642-86898-6 (E-Book-ISBN 978-3-642-86898-6). 
• Horst Degen, Peter Lorscheid: Statistik-Lehrbuch – Methoden der Statistik im wirtschaftswissenschaftlichen Grundstudium. Mit Wirtschafts- und Bevölkerungsstatistik. Oldenbourg Wissensch.Vlg, 2002, ISBN 3-486-27240-3. 
• Karl Mosler, Friedrich Schmid: Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik. 4. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2009, ISBN 978-3-642-01556-4. 
• Jürgen Stiefl: Wirtschaftsstatistik. Oldenbourg Wissensch. Vlg, 2006, ISBN 3-486-58012-4. 

• Otto Forster, Florian Lindemann: Differential- und Integralrechnung einer Veränderlichen (= Grundkurs Mathematik). 13. Auflage. Springer Spektrum, Wiesbaden 2023, ISBN 978-3-658-40129-0, doi:10.1007/978-3-658-40130-6. 
• A. I. Khuri: Advanced Calculus with Applications in Statistics (= Wiley Series in Probability and Statistics). 2. Auflage. Wiley, Hoboken 2003, ISBN 0-471-39104-2. 

Deutsch

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• Heinz Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie. 5. Auflage. Walter de Gruyter, Berlin / New York 2002, ISBN 3-11-017236-4. 
• Peter Gänssler, Winfried Stute: Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer-Verlag, Berlin / Heidelberg / New York 1977, ISBN 3-540-08418-5, doi:10.1007/978-3-642-66749-7. 
• Achim Klenke: Wahrscheinlichkeitstheorie. 4., überarbeitete und ergänzte Auflage. Springer, Berlin 2020, ISBN 978-3-662-62088-5, doi:10.1007/978-3-662-62089-2. 
• Norbert Kusolitsch: Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie. Eine Einführung. 2., überarbeitete und erweiterte Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2014, ISBN 978-3-642-45386-1, doi:10.1007/978-3-642-45387-8. 
• David Meintrup, Stefan Schäffler: Stochastik – Theorie und Anwendungen. Springer, Berlin / Heidelberg / New York 2005, ISBN 3-540-21676-6, doi:10.1007/b137972. 
• Ludger Rüschendorf: Wahrscheinlichkeitstheorie (= Springer Lehrbuch Masterclass). Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2016, ISBN 978-3-662-48936-9, doi:10.1007/978-3-662-48937-6. 
• Klaus D. Schmidt: Maß und Wahrscheinlichkeit. 2., durchgesehene Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2011, ISBN 978-3-642-21025-9, doi:10.1007/978-3-642-21026-6. 
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• Patrick Billingsley: Probability and Measure (= Wiley Series in Probability and Mathematical Statistics). 3. Auflage. Wiley, New York 1995, ISBN 0-471-00710-2. 
• Patrick Billingsley: Probability and Measure (= Wiley Series in Probability and Statistics). Anniversary Edition Auflage. Wiley, Hoboken 2012, ISBN 978-1-118-12237-2 (inhaltsgleich zur dritten Auflage aus 1995, geänderter Seitenumbruch, andere Seitenzählung). 
• Alexandr A. Borovkov: Probability Theory. Springer-Verlag, London 2013, ISBN 978-1-4471-5200-2 (russisch: Teoriya Veroyatnostei, 5. Aufl., 2009. Übersetzt von O. B. Borovkova und P. S. Ruzankin). 
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• William Feller: An Introduction to Probability Theory and Its Applications. 3. Auflage. Band I. Wiley, New York / London / Sydney 1968, ISBN 978-0-471-25708-0. 
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• Daniel W. Stroock: Probability Theory - An Analytic View. 2. Auflage. Cambridge University Press, Cambridge / New York 2010, ISBN 978-0-521-13250-3, doi:10.1017/CBO9780511974243. 

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• Philip E. Protter: Stochastic Integration and Differential Equations (= Stochastic Modelling and Applied Probability. Band 21). 2. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg / New York 2005, ISBN 978-3-540-00313-7, doi:10.1007/978-3-662-10061-5 (corrected printing 2005). 

• Klaus D. Schmidt: Stochastische Folgen. Ein Proseminar mit Anwendungen in der Versicherungsmathematik (= Springer-Lehrbuch). Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2015, ISBN 978-3-662-46175-4, doi:10.1007/978-3-662-46176-1. 

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• Aad W. van der Vaart, Jon A. Wellner: Weak Convergence and Empirical Processes – With Applications to Statistics (= Springer Series in Statistics). 2. Auflage. Springer, Cham 2023, ISBN 978-3-03129038-1, doi:10.1007/978-3-031-29040-4. 

• Heinz Bauer: Maß- und Integrationstheorie. 2., überarbeitete Auflage. Walter de Gruyter, Berlin / New York 1992, ISBN 3-11-013626-0. 
• Jürgen Elstrodt: Maß- und Integrationstheorie. Achte, erweiterte und aktualisierte Auflage. Springer Spektrum, Berlin 2018, ISBN 978-3-662-57938-1, doi:10.1007/978-3-662-57939-8. 

• James E. Gentle: Matrix Algebra. Theory, Computations, and Applications in Statistics (= Springer Texts in Statistics). 2. Auflage. Springer, Cham 2017, ISBN 978-3-319-64866-8, doi:10.1007/978-3-319-64867-5 (E-Book-ISBN 978-3-319-64867-5). 
• David A. Harville: Matrix Algebra from a Statistician’s Perspective. Springer, New York 1997, ISBN 0-387-94978-X, doi:10.1007/b98818 (Es gibt einen Nachdruck von 2008 mit kleineren Änderungen und geänderter Seitenzählung, der nicht als zweite Auflage ausgewiesen ist). 
• David A. Harville: Matrix Algebra from a Statistician’s Perspective. Springer, New York 2008, ISBN 978-0-387-78356-7, doi:10.1007/b98818 (Es gibt einen Vorläufer von 1997 mit abweichender Seitenzählung). 
• Karsten Schmidt, Götz Trenkler: Einführung in die Moderne Matrix-Algebra – Mit Anwendungen in der Statistik. 3. Auflage. Springer, Berlin / Heidelberg 2015, ISBN 978-3-662-46772-5, doi:10.1007/978-3-662-46773-2. 

Buchkapitel

• Phoebus J. Dhrymes: Mathematics for Econometrics. 4. Auflage. Springer, New York 2013, ISBN 978-1-4614-8144-7, Kap. 2, Matrix Algebra, S. 13–94, doi:10.1007/978-1-4614-8145-4_2. 

• Harro Heuser: Funktionalanalysis – Theorie und Anwendungen (= Mathematische Leitfäden). 4. Auflage. Teubner und Vieweg, Wiesbaden, ISBN 978-3-8351-0026-8. 
• Dirk Werner: Funktionalanalysis (= Springer-Lehrbuch). 8., vollständig überarbeitete Auflage. Springer Spektrum, Berlin, ISBN 978-3-662-55406-7, doi:10.1007/978-3-662-55407-4. 

• Lectures on Polytopes. Corrected and updated printing (= Graduate Texts in Mathematics. Band 152). Springer, New York / Heidelberg / Dordrecht / London 2007, ISBN 978-0-387-94329-9, doi:10.1007/978-1-4613-8431-1. 

• Ralph Tyrrell Rockafellar: Convex Analysis (= Princeton Landmarks in Mathematics and Physics. Band 30). Princeton University Press, Princeton 1970, ISBN 0-691-08069-0, doi:10.1515/97814008731738. 

• Joachim Hilgert, Max Hoffmann, Anja Panse: Einführung in mathematisches Denken und Arbeiten – tutoriell und transparent. Springer Spektrum, Heidelberg 2015, ISBN 978-3-662-45511-1, doi:10.1007/978-3-662-45512-8. 

• Heinz-Dieter Ebbinghaus, Jörg Flum, Wolfgang Thum: Einführung in die mathematische Logik. 6., überarbeitete und erweiterte Auflage. Springer Spektrum, Berlin 2018, ISBN 978-3-662-58028-8, doi:10.1007/978-3-662-58029-5. 

• Wolfgang Rautenberg: Einführung in die Mathematische Logik – Ein Lehrbuch. Vieweg und Teubner Verlag, Wiesbaden 2008, ISBN 978-3-8348-0578-2, doi:10.1007/978-3-8348-9530-1. 

• Nicolas Bourbaki: Éléments de Mathematique – Théorie des ensembles. Springer, Berlin / Heidelberg / New York 2006, ISBN 978-3-540-34034-8, doi:10.1007/978-3-540-34035-5 (französisch, Nachdruck der Originalausgabe Hermann, Paris 1970). 

• Wolfgang Domschke, Andreas Drexl, Robert Klein, Armin Scholl: Einführung in Operations Research. 9., überarbeitete und verbesserte Auflage. Springer Gabler, Berlin / Heidelberg 2015, ISBN 978-3-662-48215-5, doi:10.1007/978-3-662-48216-2. 

• Rainer E. Burkard, Uwe T. Zimmermann: Einführung in die mathematische Optimierung. Springer Spektrum, Berlin / Heidelberg 2012, ISBN 978-3-642-28672-8, doi:10.1007/978-3-642-28673-5. 
• Winfried Hochstättler: Lineare Optimierung. Springer Spektrum, Berlin 2017, ISBN 978-3-662-54424-2, doi:10.1007/978-3-662-54425-9. 
• Florian Jarre, Josef Stoer: Optimierung. Einführung in mathematische Theorie und Methoden. 2. Auflage. Springer Spektrum, Berlin 2019, ISBN 978-3-662-58854-3, doi:10.1007/978-3-662-58855-0. 
• Dieter Jungnickel: Optimierungsmethoden – Eine Einführung. 3., neu bearbeitete Auflage. Springer Spektrum, Wiesbaden 2015, ISBN 978-3-642-54820-8, doi:10.1007/978-3-642-54821-5. 

• I. P. Natanson: Theorie der Funktionen einer reellen Veränderlichen. 4. Auflage. Harri Deutsch, Thun 1981, ISBN 3-87144-217-8 (Unveränderter Nachdruck der 4. Aufl., Akademie-Verlag, Berlin 1975). 

• Liste statistischer Zeitschriften
  • Statistikzeitschriften, allgemein
  • Statistikzeitschriften bezogen auf methodische Teilgebiete
  • Statistikzeitschriften bezogen auf Anwendungsbereiche
  • Zeitschriften aus Nachbargebieten mit Statistikbezug
  • Monographische Statistikreihen
  • Monographische Reihen aus Nachbargebieten mit Statistikbezug

• Ingram Olkin, Sudhist G. Ghurye, Wassily Hoeffding, William G. Madow, Henry B. Mann (Hrsg.): Contributions to Probability and Statistics. Essays in Honor of Harold Hotelling (= Stanford Studies in Mathematics and Statistics. Band 2). Stanford University Press, Stanford 1960, ISBN 978-0-8047-0596-7 (Enthält u. a. eine Bibliographie von Harold Hotelling und einen häufig zitierten Artikel von Howard Levene). 
• Horst Rinne, Bernhard Rüger, Heinrich Strecker (Hrsg.): Grundlagen der Statistik und ihre Anwendungen – Festschrift für Kurt Weichselberger. Physica-Verlag, Heidelberg 1995, ISBN 3-7908-0872-5. 

• Daniel Bernoulli: Exposition of a New Theory on the Measurement of Risk. In: Econometrica. Band 22, 1954, S. 23–36, doi:10.2307/1909829 (Übersetzung aus dem Lateinischen). 
• Daniel Bernoulli: Versuch einer neuen Theorie der Wertbestimmung von Glücksfällen (Specimen Theoriae novae de Mensura Sortis) (= Lujo Brentano, Emanuel Leser [Hrsg.]: Sammlung älterer und neuerer staats-wissenschaftlicher Schriften des In- und Auslandes. Band 9). Duncker & Humblot, Leipzig 1896 (Mit einer Einleitung von Luwig Fick, aus dem Lateinischen übersetzt und kommentiert von Alfred Pringsheim). 
• Karl Menger: Das Unsicherheitsmoment in der Wertlehre – Betrachtungen im Anschluß an das sogenannte Petersburger Spiel. In: Zeitschrift für Nationalökonomie. Band 5, 1934, S. 459–485, doi:10.1007/BF01311578. 
• Christian Seidl: The St. Petersburg Paradox at 300. In: Journal of Risk and Uncertainty. Band 46, 2013, S. 247–264, doi:10.1007/s11166-013-9165-9. 

• Statistisches Bundesamt: Monatsberichte der Todesursachenstatistik mit Fokus auf COVID-19-Sterbefälle – Vorläufige Fallzahlen nach Monaten für ausgewählte Diagnosegruppen und Einzeldiagnosen für die Monate Januar 2020 bis Januar 2022. Abgerufen am 6. Januar 2023 (Die Sonderauswertung wird vorerst monatlich aktualisiert). 

• Jonathan J. Koehler: The influence of prior beliefs on scientific judgments of evidence quality. In: Organizational Behavior and Human Decision Processes. Band 56, 1993, S. 17–67.