Programavimo paradigma | Funkcinis programavimas, objektinis programavimas, procedūrinis programavimas, reflektyvusis programavimas |
---|---|
Projektuotojai | Guido van Rossum |
Kūrėjai | Python Software Foundation |
Išleidimo data | 1991 m. vasario 20 d.[1] |
Paskutinė stabili versija | 3.12.2 / 2024 m. vasario 7 d.[2] |
Paskutinė išleidimo data | 2023 m. balandžio 5 d. |
Operacinė sistema | Windows, MacOS, Linux, Android, ir daugelis kitų |
Licencija | Python Software Foundation License |
.py, .pyi, .pyc, .pyd, .pyw, .pyz | |
Tinklalapis | www |
Python – interpretuojama, interaktyvi programavimo kalba, sukurta Guido van Rossumo 1990 m. Pirmiausiai ji buvo scenarijų kalba AmoebaOS operacinei sistemai. Python dažniausiai lyginama su Tcl, Perl, Scheme, Java ir Ruby. [reikalingas šaltinis] Python kuriama kaip atviro kodo projektas.
Python yra daugiaparadigmė programavimo kalba – ji leidžia naudoti keletą programavimo stilių: objektinį, struktūrinį, funkcinį, aspektinį. Python naudoja dinaminį tipų tikrinimą.
Python kūrėjų tikslai buvo sukurti kalbą, kuri yra lengvai skaitoma, išraiškinga, išreikštinė, paprasta (tinkama neprofesionaliems programuotojams).[reikalingas šaltinis] Nors pradžioje ji buvo kuriama kaip scenarijų kalba, dabar ji naudojama ir dideliems programiniams projektams, tokiems kaip Zope. Taip pat labai paplitusi Linux sistemose.
Pagrindinis kalbos įgyvendimas yra vadinamas CPython (kadangi rašytas C kalba), ir kuriamas Python fondo. Taip pat yra įgyvendimas Jython, parašytas Java kalba, bei IronPython, veikiantis .NET platformoje. PyPy – python interpretatorius, parašytas pačiu python.
Paprasta Python programa „Sveikas pasauli!“:
kreipinys = "Pasauli" # Kintamųjų aprašyti nereikia
print (f"Sveikas, {kreipinys}!") # Kintamojo naudojimas teksto eilutėje
Funkcija, suskaičiuojanti faktorialą:
def factorial(x):
"""factorial(x)
Ši funkcija suskaičiuoja skaičiaus X faktorialą."""
return 1 if x == 0 else x * factorial(x-1)
Teigiamų skaičių vidurkio skaičiavimas šešių skaičių sąraše:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, -1, -2, -3])
np.nanmean(np.where(a>=0,a,np.nan))
Išspausdintų 2. numpy[5] yra Python sisteminė biblioteka matricų algebrai ir kitiems panašiems skaičiavimams. Ją naudojant, Python galima skaičiuoti tiek pat greitai kaip ir kitomis programavimo kalbomis.