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Max H. Stein Professorship (d) |
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Directeur de thèse |
Rupert G. Miller, Jr. (en) |
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Distinctions |
Bradley Efron est un statisticien américain né à Saint Paul dans le Minnesota le [1], professeur de statistiques à l'université de Stanford[2].
Il est célèbre pour avoir introduit les méthodes de rééchantillonnage dites méthodes de bootstrap[2],[3],[4],[5]. Ces méthodes ont la particularité d'utiliser la puissance de calcul des ordinateurs pour améliorer l'inférence statistique[6].
Il a créé le dé non transitif d'Efron[7].