原作者 | 贾扬清 |
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開發者 | 伯克利视觉和学习中心(Berkeley Vision and Learning Center) |
当前版本 |
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源代码库 | |
编程语言 | C++ |
操作系统 | Linux、macOS、Windows[2] |
类型 | 深度学习框架 |
许可协议 | BSD[3] |
网站 | caffe |
CAFFE(快速特征嵌入的卷积结构,Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding)是一个深度学习框架,最初开发于加利福尼亞大學柏克萊分校。Caffe在BSD许可下开源,使用C++编写,带有Python接口[4][5]。
机器学习与数据挖掘 |
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贾扬清在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建了Caffe项目[6]。项目现在托管于GitHub,拥有众多贡献者[7]。
Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还支持CNN、RCNN、LSTM和全连接神经网络设计[8]。Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库,如NVIDIA cuDNN和Intel MKL[9][10]。
Caffe应用于学术研究项目、初创原型甚至视觉、语音和多媒体领域的大规模工业应用。雅虎将Caffe与Apache Spark集成在一起,创建了一个分布式深度学习框架CaffeOnSpark[11]。
2017年4月,Facebook发布Caffe2[12],加入了循环神经网络等新功能。2018年3月底,Caffe2并入PyTorch[13]。
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